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Tendance sur l'historique complet 2022–2025 — cet onglet ignore volontairement le filtre Année de la barre principale (voir ci-dessous pour filtrer par poste).
Poste
Bilan total (t CO₂e)
Intensité (kg CO₂e / nuitée)
Évolution des nuitées (JV)
Fréquentation totale par année — indépendante du poste sélectionné, respecte les filtres Village/Saison.
Décomposition de Laspeyres-Paasche — Waterfall
?
Pour chaque poste : contribution de l'effet Volume (DA), effet Intensité (FE) et effet Mixte à la variation des émissions.
De
À
Point de départ / arrivéeEffet DA (volume)Effet FE (intensité)Effet mixte🔍 Cliquez sur une barre pour zoomer dans les sous-postes
Décomposition de Laspeyres-Paasche
Développée au XIXe siècle par l'économiste allemand Ernst Louis Étienne Laspeyres (1864) et le statisticien allemand Hermann Paasche (1874), cette méthode permet de décomposer une variation globale en effets élémentaires distincts — initialement pour analyser les indices de prix.
Appliquée au bilan carbone, elle décompose la variation d'émissions entre deux années en trois effets indépendants pour chaque poste :
Effet Volume (DA) = Σs ΔDAs × FEs,départ — variation d'activité par sous-groupe, FE constants
Effet FE unitaire = Σs DAs,départ × ΔFEs — variation des FE unitaires par sous-groupe, volumes constants
Effet Mixte (mix) = résidu = Δts − EffVol − EffFE — changement de pondération entre sous-groupes + interactions croisées
Δt CO₂e total = Effet DA + Effet FE + Effet Mixte ✓
Interprétation : une barre verte indique une contribution à la réduction des émissions, rouge une contribution à la hausse. L'effet mixte est souvent faible mais peut amplifier ou atténuer les deux autres effets quand les variations de DA et FE vont dans le même sens.
Évolution par poste
Une ligne par poste — cliquez sur ↗ pour voir le détail groupes/sous-groupes.
Détail annuel par poste (t CO₂e)
Analyse par poste
Décomposition des émissions par catégorie, en t CO₂e.
Émissions par poste
Part relative (%)
Détail par poste — historique complet (t CO₂e)
Toutes les années disponibles, quel que soit le filtre Année actif.
Comparaison inter-villages
Intensité carbone par village et par poste.
Villages affichés
Comparatif intensités par poste (kg CO₂e/JV)
Bilan par village (t CO₂e)
Tableau comparatif
Restauration — Carbone · Coût · Satisfaction
Analyse d’un village vs le réseau. Filtres indépendants.
Village
Saison
Année
Intensité carbone
—
kg CO₂e / JV
Coût restauration
—
€ / JV
Satisfaction
—
/ 5
Efficacité carbone
—
€ / t CO₂e
Profil village vs réseau
VillageRéseau100 = meilleur du réseau
Évolution — Carbone · Coût · Satisfaction
Nuage de points — CO₂/JV × €/JV
Molette = zoom · Drag = déplacer · Clic = sélectionner un groupe
Choisissez votre niveau d'ambition. Waterfall et business case se recalculent instantanément. En production, ces paliers sont alimentés par vos projets réels (onglet "Projets" du fichier Excel) — vos équipes saisissent CAPEX, OPEX et taux de réduction, le dashboard visualise automatiquement les scénarios arbitrés.
🍽️Alimentation bas-carbone
⚡Electricite verte
🚆Report modal clients
🏗️Renovation thermique
♻️Achats responsables
Bilan actuel—
Reduction CO2—
2030 simule—
Selectionnez un niveau pour visualiser.
Business case (horizon 10 ans)
Solaris Hotels est sur la trajectoire de la cible SBTi. Les leviers operationnels restent a activer.
Exploration & consolidation
Agrégez, filtrez et pivotez vos données en quelques clics.
Filtres
📋 Fiche Village — Générateur de prompt IA
Étape 1 / 2 — Sélection et contexte
Contexte & informations qualitatives
📋 Brief IA — Rapport Bilan Carbone®
Collez ce prompt dans votre IA preferee (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot...) pour generer votre rapport carbone complet.